표본 추출 방법

표본 추출 기법

표본조사의 중요한 점은 모집단을 대표할 수 있는 표본 추출이므로 표본 추출 방법에 따라 분석결과의 해석은 큰 차이가 발생한다.

 

• 확률적 표본 추출 : 모집단의 모든 기본단위가 선택 될 수 있는 동등한 기회를 의미하는 무작위 추출과정
  • 단순무작위추출법(simple random sampling)
  • 계통추출법(systematic sampling)
  • 군집추출법(cluster random sampling)
  • 층화추출법(stratified random sampling)

 

• 비확률적 표본 추출 : 일반화에 어려움이 있음
  • 편의 추출법(convenience sampling, availability)
  • 눈덩이 추출법 또는 연대 추출법(snowball sampling, word mouth)
  • 할당추출법(quota sampling, proportions, 비율)
  • 고의성 추출법(purposeful sampling, hand-picked)

 

 

여기서는 확률적 표본 추출만 자세히 다뤄보도록 하겠습니다.

 

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확률적 표본 추출 4가지 

 

https://www.projectguru.in/what-are-quantitative-research-sampling-methods/ (확률적표본추출)

 

1. 단순 랜덤(무작위) 추출법 (Simple Random sampling)

- 각 샘플에 번호를 부여해 임의의 n개를 추출하는 방법으로 각 샘플은 선택될 확률이 동일하다.

- 선택이 독립적이어서 편향(bias)되지 않는다.

- 무작위 표본은 접근가능 모집단(=실험 모집단)에서 추출

- 비복원, 복원 추출

 

 

2. 계통(체계적) 추출법 (Systematic sampling)

- 단순랜덤추출법의 변형된 방식으로 번호를 부여한 샘플을 나열해 K개씩 (K=N/n) n개의 구간으로 나누고 첫 구간(1, 2, 3, ... , K)에서 하나를 임의로 선택한 후에 K개씩 띄어서 n개의 표본을 선택한다.

- 즉, 임의 위치에서 매 k번째 항목을 추출하는 방법이다.

- 전체 대상자의 수를 뽑고자 하는 대상자의 순으로 나눈 수의 순서마다 대상자를 선정

- 시간이 절약됨

- 1000명 중 100명 뽑기 -> 10명 당 1명씩 뽑기

- 15개 중 5개 마다 조사해 3개의 샘플 추출

 

3. 군집추출법 (Cluster random sampling)

- 군집을 구분하고 군집별로 단순랜덤 추출법을 수행한 후, 모든 자료를 활용하거나 샘플링하는 방법이다.

- 모집단이 넓은 지역에 분포할 때 모집단 내에서 군집 단위를 연속적으로 추출

- 전국 시도 중에서 5개 시 혹은 도를 무작위 추출 -> 5개 시.도로부터 50개의 병원을 무작위 추출 -> 각 병원에서 고용되어 있는 물리치료사 전부를 조사함

- 대규모 모집단을 다룰 때 편리하지만 추출오차를 감수해야함

- 지역표본추출, 다단계표본추출

- 연구자들은 가구를 무작위 추출하기 위해 다단계 추출법(multistage sampling)을 적용하는 경우도 있다.

 

 

4. 층화추출법(Stratified random sampling)

- 이질적인 원소들로 구성된 모집단에서 각 계층을 고루 대표할 수 있도록 표본을 추출하는 방법으로, 유사한 원소끼리 몇 개의 층(stratum)으로 나누어 각 층에서 랜덤 추출하는 방법이다.

- 층화과정(stratification)을 통해 표본의 대표성을 향상

- 모집단의 구성원들을 동질적으로 분류하고 계층(strata)으로 나눔

- 예) 1학년 300명, 2학년 300명, 3학년 200명, 4학년 200명으로 구성되어 있을 때 무작위 추출하면 학년 별 특성이 반영이 안된다. 모집단의 구성비율에 따라 무작위나 체계적인 비율층화방법을 이용

- 비례층화추출법, 불비례층화추출법

- 다른 추출법보다 시간이 더 소모되지만 단순 무작위 추출보다 훨씬 대표적인 표본을 제공한다.